据 Engadget 报道，Google 无人驾驶项目公布了 6 月份最新一期的研究报告，指出 Google 无人驾驶汽车升级了传感器系统，能更敏锐地监测周边自行车的行驶情况，甚至通过读取骑车者的手势，据此做出更精确的回避动作。
报告称，升级后的传感器能读取和收集远处的自行车手的手势信号，再利用机器学习算法，分析手势信号代表的动作。“系统会记录骑手的手势信号，因此它可以更好地预测骑手在下一个路口会转弯还是直行。”
另外，传感器对周围物体种类的辨识能力也得到提升。它不仅能区分开行人、自行车、汽车，还能判断出自行车是山地胖胎自行车（Fatbike）还是普通自行车，甚至辨识出独轮车。
不同物体运动速度和轨迹不同，对物体种类的细分，能为无人驾驶系统地做出更精确的判断提供参考。而且更清晰的判断能力，能让无人驾驶车辆和自行车道、人行道保持距离。
机器学习算法的运用更让 Google 无人驾驶汽车拥有了 “越学越精” 的判断力。大量 “实战经验” 积累下，Google 无人驾驶汽车就能形成自行车、行人、车辆的运动模式，更高效地规避有几率发生的交通事故。
报告还承认，Google 无人驾驶汽车在最近一个月内发生了两起刮擦事故。一起是因为旁边车辆的不安全变道，刮蹭到 Google 无人驾驶汽车车侧。另外一起则是在 Google 无人驾驶汽车等待转向的时候被后车低速追尾。
尽管两起事故都不是无人驾驶汽车的 “锅”，但外界对无人驾驶系统造成的事故敏感度都很高。
今年 7 月 1 日的特斯拉第一起致死车祸，正式公众引发了对无人驾驶技术 “命里注定” 的质疑。驾驶 Joshua Brown 驾驶着特斯拉 Model S，从侧面撞上了一辆 18 轮大型货车。车从后轮的空隙中直接穿过，顶部被掀翻，致驾驶员当场死亡。
作为一项深入日常生活又攸关生死的技术，无人驾驶技术天生自带“被质疑”属性。而不休止的质疑只能依靠技术进步来证明，公众的担忧可以由逐渐完备的技术来消弭。这份 6 月报告还指出，Google 无人驾驶汽车将要学会观察更复杂的人类行为，比如、骑车者为了避开一扇开着的车门而选择进入机动车道的行为，以及逆向骑行、违规变道等违反交通法规的行为。
据外媒报道，导航设备供应商Trimble（天宝）推出了两款新的GNSS智能天线i，可用于无人驾驶汽车。AX940i还内置惯性传感器，与定位和定向引擎紧密集成。 （图片来自：Trimble） 通过对GPS、伽利略、GLONASS、北斗、QZSS和NavIC的多频率、多星座支持，AX940和AX940i可以在各种各样的环境中提供较为可靠的厘米级精度。此外，上述两款天线使用Trimble RTX校正服务，不受本地基站或蜂窝调制解调器的限制，以提供较为可靠的、高精度定位。 AX940i中的内置惯性传感器允许与RTK/RTX定位和定向引擎中的GNSS观测数据紧密集成，持续为导航和控制管理系统提供高速率低延迟输出。AX940
汽车 /
在 自动驾驶 车真正上路以前，我们一定要先问问最基本的问题：为什么需要无人驾驶车？它到底有什么用处？ 无人驾驶车(Automated Vehicles；AV)正成为时下最时髦的关键词，几乎每周都有相关新闻发生。本月初，Waymo和Navya分别发布自家的 无人驾驶计程车 (robo-taxi)计划，紧接着又发生了无人驾驶巴士试营运的意外事故。 Navya的无人驾驶接驳车才刚在美国赌城拉斯维加斯(Las Vegas)展开试营运服务的第一天，就发生了与货车轻微擦撞的一场“小车祸”。 媒体以及大众(包括工程师社群)都在鼓噪无人驾驶将会跟司机抢饭碗的简单看法。许多工程师推崇人工智慧(AI)带来的超强运算能力，以及云端运算强化连网世界的
北京时间6月4日早间消息，虽然 无人驾驶 和半 自动驾驶 企业近期遭遇一些负面新闻，但并没有阻止菲亚特- 克莱斯勒 公司继续实施这项技术的5年规划。下面就随汽车电子小编共同来了解一下相关联的内容吧。 该公司旗下的Jeep、阿尔法-罗密欧和玛莎拉蒂都将在2021年提供三级 无人驾驶 (Level 3)功能。三级无人驾驶可以在合适的情况下，让司机的双眼离开方向盘，低头看书或工作。但该技术初期仅限于低速行驶。 奥迪最近也在全新A8上率先推出了三级自动驾驶系统。不过，这项技术在美国仍然不合法，所以没办法正式销售。而菲亚特- 克莱斯勒 也可能在该技术上面临同样的问题。 道奇Ram皮卡只会融合二级无人驾驶技术，使得司机可以在环境合
“ 巴铁 一号”出事了，环球时报网络版发文质疑其涉嫌非法集资与欺诈。“巴铁一号”是一种概念公交，采用移动立体交通的思想：一部大型巴士横跨两个以上车道，下半部除了车轮及支撑全部架空，从而能够通行汽车。这个想法不能说没有创意，但实施起来对于城市交通究竟是疏解还是添堵，实难说清，哪个城市的大部分道路能给“巴铁”这种庞然大物提供三四个车道行驶呢？更不用提安全、成本与法规监管方面的困难了。不少被采访的专家都质疑“巴铁”的可行性，一致认为“巴铁”不符合基本科学原理和技术标准。 何况“巴铁”后面的推手还涉嫌非法集资。既然“巴铁”不靠谱，为何能够引起广泛关注，以致有人以“巴铁”的名义来集资呢？作者觉得，其所以能吸引到人们
提起无人驾驶技术你会想到什么？ 想必大部分人第一时间想到的都是无人驾驶汽车吧。随着科学技术的进步，无人驾驶汽车已经处于AI与汽车工业的交叉口，这无疑为交通产业的发展提供了令人兴奋的新机遇。不过，我们都知道无人驾驶技术的商业化还需等待技术的成熟与监督管理体系的建立。 那么，自带网红特质的无人驾驶技术又是如何在半导体生产中应用的呢？看完这波操作了。 目前，在半导体的生产线上，三星已经采用了与无人驾驶拥有很多相似之处的系统，这个系统主要运用空中吊运（Overhead Hoist Transport，简称OHT）设备， 它是一种自动化搬运装置，能自动地为半导体制造设施运输物料。
技术如何成为半导体生产的新晋网红？ /
那些专家们曾经担心过的 AI 算法漏洞是能轻松实现的，没想到过的也能轻松实现。 刚刚过去的 1024，极棒大赛上演了全新形式的人机攻防对决。 劫持正在飞行的无人机、干扰 无人驾驶 汽车 「致盲」、戴上口罩刷别人的脸结账，在上周六的 GeekPwn 2020 国际安全极客大赛上，全球顶级白帽黑客们向我们揭开了 AI 模型、物联网、5G 等领域的不少未知漏洞。 本次大赛，有超过 600 支来自不同科技公司、大学的极客队伍报名参赛，最终有近 50 支在 10 月 24 日共同面向 500 万元奖金池发起了冲击。 决赛开始之前，今年的 GeekPwn 大赛早在 3 月即开放了各赛题的报名，4 月份各项比赛公布规则，在 8 月底
撞墙，刷别人的脸付账：最新的AI漏洞让我们开眼界 /
作为全球长期资金市场的风口，无人驾驶从来都不曾离开舞台的中央。 无人驾驶最重要的包含感知、决策和执行三个环节。其中，周边态势的感知，作为无人驾驶控制管理系统的输入，重要性不言而喻。更早以及更精准的信息输入，将帮助无人驾驶控制器尽快做出一个准确的决策，调整车辆姿态来实现无人驾驶功能。 但在汽车无人驾驶领域，周边态势感知的技术路线选择之争从来就没有停歇过。以特斯拉为最知名的代表是纯视觉方案的坚定拥护者，至于国内很多企业则是视觉加雷达融合方案的拥趸。在线控底盘方案已经很成熟且无人驾驶软件平台日趋完善的大背景下，对于周边态势的感知正在成为无人驾驶领域中的一个受到越来越多关注的分支。 得到全球公认的NuScenes数据集 NuSce
会否迎来新转折？ /
10月18日，博世预发布“高速公路驾驶员HWP（highway pilot）”系统，这套系统具备了L3级别无人驾驶功能，能让无人驾驶系统接管时速130km以内的高速路段自动驾驶。 据悉，该套系统由博世中国团队自主研发，目前还处于demo阶段，博世的demo car搭载了Level 3的自动驾驶系统，其最亮眼的功能莫过于TJP(Traffic Jam Pilot)，在高速上遇到交通拥堵情况，速度低于60km/h时，可以启动车辆的无人驾驶功能，驾驶员可以短暂的将车辆控制权交给系统来掌控，双手可完全脱离方向盘。 但遇到特殊情况，例如前方有大雾或恶劣雨雪天气，车辆无法处理的时候，系统会给司机引导，让驾驶员在10秒之后接
([美] 杰弗瑞·希顿（Jeffery Heaton）)
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意法半导体发布安全软件，保护STM32边缘AI设备连接AWS IoT Core的安全
新开发者软件为STM32H5设计，利用ST的Secure Manager安全软件，简化物联网设备与AWS平台的安全连接2023年10月10日，中国--服务多重电子应 ...
基于STDES-2KW5CH48V-适用于工业轻型电动汽车的2.5 kW - 48 V电池充电器参考设计
介绍STDES-2KW5CH48V 参考设计主要为工业轻型电动汽车 (LEV) 提供充电解决方案，例如电瓶车、电动人力车、叉车、微型电动车。也适用 ...
BMS（电池管理系统）是监控车用蓄电池的电压、电流、负载、温度等状态，并能为其提供安全、通信、电芯均衡和管理控制，提供同应用设备通信 ...
电池的安全性能对电动汽车平稳可靠运行具有很大的影响，因此就需要对电池进行详细的安全性能检验。电动汽车电池安全性能检验包括过充过放测试 ...
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