据 Engadget 报道，Google 无人驾驶项目公布了 6 月份最新一期的研究报告，指出 Google 无人驾驶汽车升级了传感器系统，能更敏锐地监测周边自行车的行驶情况，甚至通过读取骑车者的手势，据此做出更精确的回避动作。
报告称，升级后的传感器能读取和收集远处的自行车手的手势信号，再利用机器学习算法，分析手势信号代表的动作。“系统会记录骑手的手势信号，因此它可以更好地预测骑手在下一个路口会转弯还是直行。”
另外，传感器对周围物体种类的辨识能力也得到提升。它不仅能区分开行人、自行车、汽车，还能判断出自行车是山地胖胎自行车（Fatbike）还是普通自行车，甚至辨识出独轮车。
不同物体运动速度和轨迹不同，对物体种类的细分，能为无人驾驶系统地做出更精确的判断提供参考。而且更清晰的判断能力，能让无人驾驶车辆和自行车道、人行道保持距离。
机器学习算法的运用更让 Google 无人驾驶汽车拥有了 “越学越精” 的判断力。大量 “实战经验” 积累下，Google 无人驾驶汽车就能形成自行车、行人、车辆的运动模式，更高效地规避有几率发生的交通事故。
报告还承认，Google 无人驾驶汽车在最近一个月内发生了两起刮擦事故。一起是因为旁边车辆的不安全变道，刮蹭到 Google 无人驾驶汽车车侧。另外一起则是在 Google 无人驾驶汽车等待转向的时候被后车低速追尾。
尽管两起事故都不是无人驾驶汽车的 “锅”，但外界对无人驾驶系统造成的事故敏感度都很高。
今年 7 月 1 日的特斯拉第一起致死车祸，正式公众引发了对无人驾驶技术 “命里注定” 的质疑。驾驶 Joshua Brown 驾驶着特斯拉 Model S，从侧面撞上了一辆 18 轮大型货车。车从后轮的空隙中直接穿过，顶部被掀翻，致驾驶员当场死亡。
作为一项深入日常生活又攸关生死的技术，无人驾驶技术天生自带“被质疑”属性。而不休止的质疑只能依靠技术进步来证明，公众的担忧可以由逐渐完备的技术来消弭。这份 6 月报告还指出，Google 无人驾驶汽车将要学会观察更复杂的人类行为，比如、骑车者为了避开一扇开着的车门而选择进入机动车道的行为，以及逆向骑行、违规变道等违反交通法规的行为。
抛开Windows98当年的广告内容，能得出一个结论，如果想要以后的路不再痛苦，让未来酷起来，没钱捯饬自己显然是不行的。 最近两天蔚来刷屏，有这么几个新闻点： 三天前36kr发了一篇《离开蔚来的年轻人》，文章挺长，但所有采访对象几乎都是一个话锋：李斌人不错，蔚来不太行。 蔚来官方给出的回复是：蔚来团队中优秀员工的工作饱和度一直很高。如果只是以打工者心态工作，那么无论在什么公司都有办法将自己处于工作量不饱和的状态下。“文中采访的这些年轻人眼中看见的蔚来仅是局部视角下的一隅，碎片下窥见的一二事并不意味着全面的客观事实。” 昨天根据《晚点LatePost》报道，已在美国纽交所上市的蔚来正计划在美退市，并回国登陆科
意法半导体 大中华与南亚、韩国区汽车产品和分立器件部汽车市场应用高级总监Edoardo MERLI表示，意法半导体深耕 汽车半导体 市场30余年，慢慢的变成了世界领先的全球化、多元化汽车半导体厂商。 意法半导体大中华与南亚、韩国区汽车产品和分立器件部汽车市场应用高级总监 Edoardo MERLI 对于快速变化的汽车市场，Edoardo MERLI指出，未来的汽车会向三个方面发展：更安全、更智能连接、更环保。 更安全方面，有很多技术能支持这样的特性实现，包括辅助驾驶、 无人驾驶 、精确定位、增强视觉、主动安全、随动转向车灯等技术；更环保方面，包括汽车电动化、高能效发动机管理、绿色生态导航、高能效LED灯等相关技术；
如今在国内，新能源汽车的发展已经逐渐的进入了下半场，而进入这个下半场的“门票”，莫过于无人驾驶的能力了。 在我们看来，自从高级别的自动驾驶能力开始被量产，主机厂在这方面的投入也是不遗余力，力争成为行业的翘楚。但这样的领域不同于传统造车，这里面的“玩家”已不再局限于传统主机厂，软件公司的加入，也带动了整个行业的加快速度进行发展，让国内的无人驾驶研发能力成为了具有挑战全球行业的勇气，百度就是这里面之一。 作为最早参与无人驾驶研发的企业，百度早在2011年就提出了一件名为“一种数字地图生成装置及方法”的发明专利。自这件用以优化地图导航底层技术的专利开始，此后的时光中，10数件地图导航与汽车驾驶地理坐标相关发明专利相继涌现。而这个时期
，百度Apollo Day上都说了啥？ /
一辆特斯拉轿车撞上一辆卡车，导致司机死亡，调查报告数据显示，无论是驾驶员还是无人驾驶系统都不进行规避操作 杰里米·班纳（Jeremy Banner）驾驶着他的Model 3在佛罗里达州棕榈滩一条四车道的高速公路上行驶。当这辆车驶近私人车道时，一辆半挂车停在了它的前面，从私人车道向左拐到了对面的车道上。 这辆特斯拉当时以每小时68英里（110公里/小时）的速度行驶，并滑到了卡车的拖车下面。拖车从车前部脱落，撞死了班纳。这辆车继续沿着公路行驶了1600英尺（约500米），然后在中间停下来。 美国国家运输安全委员会（National Transportation Safety Board，以下简称NTSB）周四（5月16日）发
死亡事故揭出特斯拉Autopilot技术短板 /
据国外新闻媒体报道，已宣布将在芯片和6G研发方面大力投资的韩国，在无人驾驶技术的研发方面也将投入大量的资金，以实现L4级别的无人驾驶。L4级仅次于最高的L5级完全无人驾驶，L4级无人驾驶的意思指高度无人驾驶，可以在一定程度上完成驾驶全程无需驾驶员任何操作，但有限制条件。 外媒的报道显示，为增强在近几年大热的无人驾驶方面的实力，韩国将投资1.1万亿韩元，也就是约10亿美元的资金，用于无人驾驶技术的研发。 外媒的报道显示，计划的1.1万亿韩元的投资，是要求开发L4级别的无人驾驶汽车。 根据国际汽车工程师协会的标准，L4级别的无人驾驶，仅次于完全无人驾驶的L5级别，具备高度无人驾驶能力。 韩国在无人驾驶技术的研发方面，将会有众多部
汽车无人驾驶技术包括视频摄像头、雷达传感器以及激光测距器来了解周围的交通状况，并通过一个详尽的地图(通过有人驾驶汽车采集的地图)对前方的道路进行导航。这一切都通过谷歌的数据中心来实现，谷歌的数据中心能处理汽车收集的有关周围地形的大量信息。就这点而言，无人驾驶汽车相当于谷歌数据中心的遥控汽车或者智能汽车.。汽车自动驾驶技术物联网技术应用之一。 下面就随汽车电子小编共同来了解一下相关联的内容吧。 2016年自驾车技术发展的重点在于感测技术的发展，以便让自驾车能感测周遭环境，同时进行自主判断。相较之下，2017年自驾车技术发展重点将着重于高解析地图(HD Map)的建置，这些精度达公分等级的高分辨率地图，对于让无人驾驶的车辆安全且有效率地穿
人们对 无人驾驶 汽车的恐惧让我有些困惑。因为人为错误导致的撞车事故每年会造成超过100万起交通事故死亡 ，按理说，人们应该恐惧的是人类驾驶的汽车啊。现在人人都开车，并且默认车道上迎面驶来的汽车会行驶在自己应该在的位置。在我看来，除非这些汽车是无人驾驶的，否则我们都应该感到恐惧。 毫无疑问，无人驾驶汽车是比人类更好的驾驶员。它们不会像我年迈的父母那样，疲惫地长途开车去看望家人。它们不会像我青春期的儿子那样容易分心。它们有360度视野，并能够精确监测附近其他人和物体的速度和距离。它们能挽救生命；调查表明，无人驾驶汽车在设计开发时就旨在把死亡率降低99.9%——这比当今人类驾驶的汽车安全三个数量级。 那么，既然有如此
导读：无人驾驶已成为未来最值得期待的汽车技术之一，在无限前景召唤下，世界级IT和 汽车业巨头几乎抱团涌入无人驾驶市场。Google和百度在无人驾驶各自耕耘多年，苹果造车的传言随时有可能跃上头条，马斯克（Musk）当然不会错过让特斯拉造出超级无人驾驶车的机会，宝马、奔驰、福特、通用、大众、奥迪、沃尔沃、丰田、本田、比亚迪、长安汽车等中外品牌也纷纷投入其中。 自20世纪50年代以来，关于无人驾驶技术的研究就始终没停过。随着近年来底层计算架构和感知技术的发展、成本的一下子就下降，这一领域的发展正在加速，汽车制造商、零部件供应商、无人驾驶研发技术公司和勇于探索商业模式的公司都在去参加了。 一提到无人驾驶汽车，很多人想到的就是谷歌、苹果 、特斯拉这些科技企业
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